Herr Dominik Brüggemann
Sicherheitstechnik
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Biografie
Kurzbiographie:
Dominik Brüggemann, geboren am 27.02.1993 in Wuppertal, aufgewachsen in Breckerfeld, hat 2012 das Abitur am Reichenbach-Gymnasium Ennepetal gemacht. Im Anschluss studierte er bis 2020 an der Bergischen Universität Wuppertal Mathematik in Bachelor und Master. Besonderer Fokus lag dabei sowohl auf den Fachgebieten Optimierung als auch im späteren Verlauf des Studiums auf dem Fachgebiet der Anwendung und Bewertung von Methoden der künstlichen Intelligenz. Seit 2017 arbeitet Dominik Brüggemann am Lehrstuhl für Zuverlässigkeitstechnik und Risikoanalytik der Bergischen Universität Wuppertal. Nach der anfänglichen Position einer wissenschaftlichen Hilfskraft bekleidet er seit 2020 die Position eines wissenschaftlichen Mitarbeiters. Auch am Lehrstuhl liegt der Fokus seiner Arbeiten auf der Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz sowie Arbeiten, welche sich unter dem Sammelbegriff Data Analysis bzw. Data Science zusammenfassen lassen.
Titel und Abstract des Dissertationsprojekts:
Entwicklung eines multivariaten Degradationsmodells zur Modellierung des Verschleißes einer Kreissäge in einem industriellen Prozess
In einem Industriellen Kreissägeprozess werden Metallbrammen durch eine Kreissäge geschnitten. Hierbei verschleißt das Kreissägeblatt. Auf den Verschleiß des Sägeblattes gibt es mehrere Einflussparameter, welche im Rahmen des Dissertationsprojektes in einem multivariaten Degradationsmodelles zusammengeführt werden sollen. Das Modell soll genutzt werden, um den Nutzen eines Sägeblattes durch degradationsarme Prozessparameterkombinationen zu optimieren. Im Zuge der Entwicklung des Degradationsmodelles soll auch die verbleibende Lebensdauer des Sägeblattes prognostiziert werden, um den Maschinenbediener in der Findung des optimalen Zeitpunktes für den Wechsel des Sägeblattes zu unterstützen.
Neuigkeiten
Vortragstätigkeit:
2022 Further analysis of a circular metal sawing process
32nd European Safety and Reliability Conference | ESREL 2022, Dublin (Irland).
2022 An improvement in the application of semi-supervised learning to sparsely labelled data.
32nd European Safety and Reliability Conference | ESREL 2022, Dublin (Irland).
2022 Fundamental analysis of a circular metal sawing process.
Manufacturing conference, Posen (Polen).
2021 An application of semi-supervised learning to production data.
31st European Safety and Reliability Conference | ESREL 2021, Angers (Frankreich).
2021 Software architecture for human-centered reliability assessment for neural networks in autonomous driving.
11th IMA International Conference on Modelling in Industrial Maintenance and Reliability | MIMAR, virtual Conference.
2020 Detecting out of distribution objects in semantic segmentation of street scenes.
30th European Safety and Reliability Conference, 15th Probabilistic Safety Assessment and Management Conference | ESREL 2020 PSAM 15, Venedig (Italien), virtual Conference.
2020 Ansätze zur Verbesserung KI-basierter Systeme für das autonome Fahren.
Gesellschaft für Qualitätswissenschaft e.V. | GQW-Jahrestagung, Koblenz (Deutschland), virtual Conference.
2018 Concept development for a test rig and analysis of the experiments for standardized testing of smart materials.
14th Probabilistic Safety Assessment and Management Conference | PSAM 14, Los Angeles (USA).
Publikationen:
2022 Further analysis of a circular metal sawing process.
Dominik Brüggemann, Christoph Rosebrock and Stefan Bracke.
32nd European Safety and Reliability Conference | ESREL 2022, Dublin (Irland).
–Paper accepted–
2022 An improvement in the application of semi-supervised learning to sparsely labelled data.
Dominik Brüggemann, Marcin Hinz and Stefan Bracke.
32nd European Safety and Reliability Conference | ESREL 2022, Dublin (Irland).
–Paper accepted–
2022 Fundamental analysis of a circular metal sawing process.
Dominik Brüggemann, Jens Kneifel and Stefan Bracke.
Manufacturing conference (16. - 19.05.2022) Posen (Polen); Lecture Notes in Mechanical Enignieering - Advances in Manufacturing III - Volume 1, Springer publisher (2022), ISBN: 978-3-031-00805-4 .
2022 What should AI see? Using the Public’s Opinion to Determine the Perception of an AI.
Robin Chan, Radin Dardashti, Meike Osinski, Matthias Rottmann, Dominik Brüggemann, Cilia Rücker, Peter Schlicht, Fabian Hüger, Nikol Rummel and Hanno Gottschalk.
DOI: 10.48550/arXiv.2206.04776 .
2021 Software architecture for human-centered reliability assessment for neural networks in autonomous driving.
Dominik Brüggemann, Robin Chan, Hanno Gottschalk and Stefan Bracke.
11th IMA International Conference on Modelling in Industrial Maintenance and Reliability | MIMAR, virtual Conference.
2020 Detecting out of distribution objects in semantic segmentation of street scenes.
Dominik Brüggemann, Robin Chan, Matthias Rottmann, Hanno Gottschalk and Stefan Bracke.
30th European Safety and Reliability Conference, 15th Probabilistic Safety Assessment and Management Conference | ESREL 2020 PSAM 15, Venedig (Italien), virtual Conference.
2020 Ansätze zur Verbesserung KI-basierter Systeme für das autonome Fahren.
Dominik Brüggemann, Stefan Bracke, Hanno Gottschalk, Matthias Rottmann, Kira Maag, Robin Chan und Marius Schubert.
Gesellschaft für Qualitätswissenschaft e.V. | GQW-Jahrestagung, Koblenz (Deutschland), virtual Conference.
2019 Comparison of inductive learning and neural networks in condition monitoring systems of complex machines.
Marcin Hinz, Dominik Brüggemann und Stefan Bracke.
29th International European Safety and Reliability Conference | ESREL 2019, Hannover (Deutschland).
2019 Framework for customized, machine learning driven condition monitoring system for manufacturing.
Marcin Hinz, Dominik Brüggemann und Stefan Bracke.
25th International Conference on Production Research | ICPR, Chicago (USA).
2018 Concept development for a test rig and analysis of the experiments for standardized testing of smart materials.
Marcin Hinz, Dominik Brüggemann, Peter Dültgen und Stefan Bracke.
14th Probabilistic Safety Assessment and Management Conference | PSAM 14, Los Angeles (USA).
2018 On the application of machine learning techniques in condition monitoring systems of complex machines.
Marcin Hinz, Dominik Brüggemann und Stefan Bracke.
14th Probabilistic Safety Assessment and Management Conference | PSAM 14, Los
Angeles (USA).
Sonstiges
M.Sc.
